KI-Transfer-Hub SH - Forschungs- und Entwicklungszentrum FH Kiel GmbH

Thema: Innovationsorientiertes Netzwerk KI-Transfer-Hub Schleswig-Holstein - Teilprojekt: KI-Know-how für KMU durch Hochschulkompetenz

Finanzierung: Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Arbeit, Technologie und Tourismus des Landes Schleswig-Holstein im Rahmen des Landesprogramms Wirtschaft 2014-2020 mit EFRE-Mitteln und Landesmitteln nach Maßgabe der FIT-Richtlinie

Forschungskennzahl: LPW-E/1.2.1/1631

Fördersumme: 1.834.541,64 €

Laufzeit: 01.07.2020 bis 30.06.2023

Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Mallon

Kurzfassung: Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eines der Megathemen der nächsten Jahre und daher werden Sprunginnovationen in unserer vernetzten Gesellschaft erwartet. Dabei steht die KI im Kontext der noch weiterreichenden Thematik Industrie 4.0, die ihrerseits eng verknüpft ist mit der Begrifflichkeit Internet of Things (IoT). Zusammen bilden diese Technologien die globale Infrastruktur der Informationsgesellschaften, die es ermöglichen, physische und virtuelle Gegenstände miteinander zu vernetzen und sie durch Informations- und Kommunikationstechniken zusammenarbeiten zu lassen. Mittels stark verbesserter Rechenkapazität und intelligenter Algorithmen werden Fortschritte erzeugt, welche die Lösungen als „intelligent“ und „smart“ erscheinen lassen.

Ein Konsortium aus wissenschaftlichen Einrichtungen des Landes und der WTSH haben sich zum vorrangigen Ziel gesetzt ein landesweites KI-Ökosystem namens KI-Transfer-Hub Schleswig-Holstein im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) aufzubauen. Insbesondere gilt es, die Wirtschaft Schleswig-Holsteins für die Anwendung von KI-Technologien als einen herausragenden Faktor für die Steigerung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit sowie die Schaffung und Sicherung zukunftsfähiger Arbeitsplätzte aufzuschließen, Unternehmen in Schleswig-Holstein miteinander zum Thema KI zu vernetzen, die Chancen und den Nutzen der Technologien gegenüber den Unternehmen sichtbar zu machen, Anbietende und Nachfragende von KI-Know-how aus der Wirtschaft – und auch der Wissenschaft – zueinander zu bringen und KI-Kompetenz in Schleswig-Holstein und darüber hinaus im Sinne des Standort- und Fachkräftemarketings sichtbar zu machen. Der Aufbau eines innovativen KI-Netzwerkes bündelt die Kompetenz des Landes und macht sie als Leuchtturm über die Landesgrenzen hinaus sichtbar.

Mittelbares Ziel ist der Wissens- und Technologietransfer von KI-Technologien und Anwendungen aus der angewandten, wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung in die Unternehmen und StartUps. Stakeholder werden so in die Lage versetzt, zukünftig in eigenen Produkten und Dienstleistungen KI-Technologien zum Einsatz zu bringen. Die Hochschulen des Landes bieten dazu Informationsveranstaltungen und andere Transfermaßnahmen zur Befähigung interessierter Unternehmen an. Diese werden in die Aktivitäten des KI-Transfer-Hubs integriert.

Die wissenschaftlichen Einrichtungen Universität zu Lübeck, Technische Hochschule Lübeck, UniTransferKlinik Lübeck GmbH, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Fachhochschule Westküste, Fachhochschule Kiel sowie Forschungs- und Entwicklungszentrum Fachhochschule Kiel GmbH stellen den Netzwerkpartner*innen Weiterbildungen, Machbarkeitsanalysen, Anwendungsszenarien, Handlungsempfehlungen sowie Informationen über die KI-Sicherheit zur Verfügung. Die Formate werden durch ein Co-KI-Lab in Kiel sowie das KI-Lab in Lübeck und durch den Aufbau von Demonstratoren allen interessierten Unternehmen praktisch vermittelt. Im Rahmen des KI-Transfer-Hubs erfolgt eine ständige Anpassung dieser Angebote an die Bedarfe der Wirtschaft und die Vernetzung der Akteure untereinander.

Im Rahmen des KI-Transfer-Hubs liegt der Fokus

auf der Untersuchung von KI-Fragestellungen im Kontext der Medizintechnik und der Medizin
auf den Aspekten der Trustworthiness von KI-Lösungen
in der anwendungsnahen Umsetzung und Integration der künstlichen Intelligenz in Anwendungen
in der Sicherheit von KI-Lösungen
in Predictive Maintenance in der Anwendungsdomäne Maschinenbau
in Anwendungen von KI-Technologien im Bereich der Energiewende
im Aufbau eines Co-KI-Labs und Bereitstellung von Datenplattformen
auf dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse